Novo projeto de IA de Baker McKenzie: Saber o que os clientes querem, antes que eles façam
- Criado em 22/10/2020 Por LinkLei
Baker McKenzie anunciou que está colaborando com um desenvolvedor de tecnologia de IA para ajudá-lo a prever as necessidades futuras dos clientes. Embora o software possa ter uma precisão menos do que perfeita, os advogados ainda veem um benefício significativo.
A inteligência artificial (IA) ainda pode ser difícil de vender em algumas partes da indústria jurídica, sendo a preocupação com sua precisão um dos principais pontos de discórdia. No entanto, a análise preditiva pode encontrar um lugar em escritórios de advocacia ansiosos para aproveitar seus dados históricos. Mesmo sem 100% de precisão, a capacidade de coletar rapidamente insights do tesouro de dados da empresa pode ser uma oferta que muitos não deixarão de lado.
Baker McKenzie está apostando em análises movidas a IA para ajudar a desenvolver seus serviços jurídicos. A empresa lançou na segunda-feira seu braço de inovação global Reinvent em colaboração com o desenvolvedor de software SparkBeyond. Por meio do Reinvent, Baker McKenzie aproveitará a tecnologia de IA da SparkBeyond e uma série de dados de empresas e terceiros para prever quais serviços os clientes precisarão e os impulsionadores invisíveis da demanda do cliente.
O software usará dados coletados de assuntos anteriores e atuais da empresa, bem como dados de fontes de terceiros que fornecem notícias, informações econômicas e do censo, para gerar previsões de riscos futuros para um cliente. Os riscos são classificados com base em sua probabilidade.
Embora a diretora de design de serviço global da Baker McKenzie, Ana-Maria Norbury, tenha notado que a empresa ainda está determinando os detalhes do programa piloto, ela disse que o software oferece pesquisa "superalimentada" que não estava disponível anteriormente.
“Temos todos esses dados, conhecimento e experiência, e nos primeiros dias você podia ver um parceiro alavancar isso no que ele conhece e nas pessoas que conhece e usar isso [para] o problema que preocupa o cliente”, Norbury disse. “Nos estágios posteriores, houve cientistas de dados superinteligentes, mas com essa ideia eles estão completamente superdimensionados em um nível diferente.”
Norbury observou que o software será uma ferramenta útil para validar os palpites dos advogados e destacar as necessidades inesperadas dos clientes.
O diretor comercial da SparkBeyond, Amir Haramaty, observou que a tecnologia de IA serve apenas para auxiliar os advogados, não para tomar decisões. “A chave é o impacto que pode gerar”, disse ele.
“A tecnologia, neste caso, permite que você vá mais rápido e mais fundo”, acrescentou Haramaty. “Isso é um dado. Usando essa abordagem de caixa de vidro, ele permite que você saiba a precisão do modelo. Queremos que o ser humano tome uma decisão melhor. ”
Haramaty explicou a “caixa de vidro” como um “rastro de evidências”, apoiando sua recomendação para ajudar os usuários a entender por que certos riscos foram destacados.
O co-diretor da Baretz + Brunelle New Law, Brad Blickstein, que não avaliou ou assistiu a uma demonstração do software da Baker McKenzie, observou que, com o AI analytics, alguns advogados podem estar dispostos a abrir mão de altos níveis de precisão para ajudar a aprimorar seus conhecimentos.
“Mesmo [nos] melhores parceiros, é uma experiência limitada”, observou Blickstein. “Quando você pega um parceiro que entende muito bem uma área específica e dá a ele dados úteis para ver ou descobrir [riscos], isso faz muito sentido. … Mesmo que não seja 100% preciso, a ideia é que se torne um ponto de partida para um advogado. ”
Com certeza, a hesitação técnica dos advogados com a IA pode permanecer. Mas Blickstein disse que o software de análise preditiva tem uma boa chance de adoção.
“Não está tirando seu emprego, está ajudando-os a enxergar o que o futuro pode ser. É por isso que não acho que a questão da precisão seja tão problemática, é mais como uma ferramenta de gerenciamento para ajudá-lo a atender o cliente de uma maneira mais ampla. Nenhum advogado pode ver todas essas coisas, há muitas outras lá ”, disse ele.
Embora a precisão não atrapalhe a adoção, Blickstein alertou que a higiene dos dados pode prejudicar o sucesso do software.
“Uma ferramenta de IA precisa de muitos dados para aprender comigo, e esse é o maior risco”, disse ele. “Quantos dados existem, de quais dados estão aprendendo, quão limpos são? Se isso não funcionar bem, essas são provavelmente as razões. ”