Fazendo a tecnologia avançada funcionar para advogados
- Criado em 09/09/2020 Por LinkLei
Na pesquisa jurídica, o desafio é encontrar o equilíbrio certo entre o desejo do usuário de controlar a experiência e o uso de tecnologias avançadas que fornecem informações importantes sobre dados.
Muito já foi escrito sobre os desafios que os escritórios de advocacia e departamentos jurídicos enfrentam: Faça mais com menos. Esse esforço para alcançar maior eficiência e produtividade levou à revisão organizacional do fluxo de trabalho, ao impulso para a automação de processos jurídicos e ao uso de tecnologia para gerar ganhos em percepções de conhecimento.
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina prometem especificamente produzir melhorias significativas na revisão de informações para advogados. Mas, com a expansão do uso dessas tecnologias, os advogados desejam ter mais controle sobre o uso crescente de IA nos produtos que utilizam. Embora pouco esteja em jogo quando a IA é aplicada na busca por uma pizzaria local, o mesmo não pode ser dito na busca por informações jurídicas para um cliente.
Embora o termo “inteligência artificial” invoque cautela e cautela entre alguns advogados, a maioria concorda que a tecnologia avançada se tornou uma necessidade na prática do direito. Há muito conteúdo para cobrir e não há tempo suficiente para revisar esse conteúdo. O desafio é encontrar o equilíbrio certo entre o desejo do usuário de controlar a experiência de pesquisa e o uso de tecnologias avançadas que fornecem informações importantes sobre dados.
Antes de nos aprofundarmos em como assumir o controle de sua experiência em pesquisa jurídica, é importante observar o que está influenciando os comportamentos e sentimentos dos profissionais jurídicos de hoje.
Rever apenas 10 documentos? Com que risco?
No ambiente jurídico e empresarial de alta demanda de hoje, os advogados precisam de respostas rápidas. Quando um cliente está procurando aconselhamento imediato sobre um assunto urgente, há pouco tempo para pesquisas e análises manuais completas - não quando os clientes sabem que as informações estão prontamente disponíveis com apenas alguns cliques.
Esse aumento da demanda por respostas imediatas levou ou talvez tenha sido impulsionado pela “googlização” da busca, comportamento que muitos profissionais do direito já vivenciam em suas vidas pessoais. Os mecanismos de pesquisa de hoje nos condicionaram a não olhar além da primeira ou duas páginas dos resultados da pesquisa.
E com o recente advento dos “cartões de resposta” do Google, muitas pessoas podem nem mesmo olhar para as listas de resultados. Esse comportamento também se aplica à pesquisa jurídica e é ainda mais prevalente entre associados mais jovens e estudantes de direito - nativos digitais que cresceram com a tecnologia por toda a vida.
Na LexisNexis, observamos esse mesmo comportamento de procuradores-pesquisadores. Nossos dados de uso mostram que, dos 200 principais resultados de pesquisa para uma determinada consulta, o primeiro resultado gera cerca de 28% de todos os cliques. O quinto resultado atinge cerca de 5% e o 12º resultado obtém apenas 1%. Mas e se um caso pouco conhecido, mas altamente relevante, aparecer no número 40 em uma ampla consulta de pesquisa como " Contratos e má fé ?" Por lei, é altamente provável que mais de 10 documentos sejam altamente relevantes para uma pesquisa.
Cada vez mais, o desafio é alavancar o uso apropriado da tecnologia, especialmente IA e recursos de visualização de dados, para garantir os melhores insights possíveis a partir da revisão de informações. Os profissionais podem aproveitar tecnologias avançadas para compreender melhor seus resultados de pesquisa, obter maior controle sobre sua experiência de pesquisa e atender às expectativas do cliente.
Uma imagem diz [ou mostra] mil ... resultados
Dada a queda abrupta na interação dos resultados da pesquisa, a visualização dos dados se torna essencial para revelar informações e insights relevantes, independentemente de onde eles existam nos resultados da pesquisa. A visualização de dados incentiva os usuários a navegar por um conjunto maior de dados para encontrar os documentos mais atraentes e responsivos à consulta.
Pode capacitar os usuários a detalhar um documento para encontrar grupos de informações relevantes ou mostrar a eficácia de termos de pesquisa específicos. Isso dá aos usuários uma quantidade enorme de controle sobre a experiência de pesquisa, iluminando as relações interconectadas que uma lista de resultados somente de texto não poderia - sem mencionar a economia de tempo e evitar a frustração de buscar pesquisas infrutíferas. Na figura exibida, a interação com documentos classificados de 25 a 75 em uma lista de resultados aumenta em várias centenas por cento. A visualização de dados é capaz de desenhar conexões de conceito e relacionamento que podem ser perdidas por meio da pesquisa padrão baseada em termos.
Aprendendo com o aprendizado de máquina
Usar IA e aprendizado de máquina não significa ceder o controle - na verdade, é exatamente o oposto. Os computadores são mais capazes de ler milhões de documentos e organizar informações com mais precisão do que os humanos. Isso permite que os usuários tomem decisões melhores e mais informadas.
A implementação ideal de aprendizado de máquina é quando o usuário nem sabe que está lá - ele apenas obtém melhores resultados. Quando executado de maneira inadequada, no entanto, é dolorosamente óbvio e leva os usuários a desconfiarem dele. O aprendizado de máquina evoluiu até o ponto em que pode avaliar a intenção da consulta do usuário. No futuro, é provável que o serviço peça ao indivíduo para esclarecer dúvidas, o que por sua vez leva a resultados mais relevantes. Esse mecanismo de pergunta / resposta provavelmente será outra forma de os advogados assumirem o controle de suas pesquisas e se sentirem confortáveis ​​com os resultados.
Os insights do aprendizado de máquina não se limitam apenas à pesquisa. Eles existem em análises jurídicas, análises de contratos, análises de documentos e resumos, orientações práticas e outras aplicações em que a tecnologia recomenda casos, resumos, citações ou até mesmo linguagem específica para advogados usarem. Mas as máquinas não são perfeitas - os algoritmos geralmente precisam da orientação do usuário ou de oportunidades para que o usuário assuma o controle sobre os resultados. Por exemplo, os mecanismos de pesquisa populares e os aplicativos de pesquisa têm um recurso "obrigatório" por esse motivo - ele força um algoritmo ou programa de aprendizado de máquina a honrar a intenção do pesquisador.
Ao conduzir pesquisas para uma questão ou documento jurídico, não há atalhos na lei. As tecnologias avançadas podem acelerar e aprimorar muito o processo, mas, em última análise, os advogados tomarão decisões com base nas informações mais relevantes disponíveis. Os volumes cada vez maiores de dados e as limitações da revisão humana de texto requerem tecnologia para aprimorar as técnicas de localização, revisão e consumo de insights de dados. A boa notícia é que a tecnologia jurídica está evoluindo rapidamente para auxiliar o trabalho do advogado baseado em dados de hoje.
Jeff Pfeifer é Diretor de Produto da LexisNexis North America. Ao longo de mais de 30 anos de carreira em tecnologia jurídica, ele trabalhou para apresentar uma série de soluções de ponta para advogados e outros profissionais jurídicos. Siga-o no Twitter @JeffPfeifer.