Os advogados devem estar cientes de algumas das poderosas ferramentas de IA e aprendizado de máquina, que podem acessar e analisar rapidamente grandes quantidades de dados e nos ajudar a tomar decisões estratégicas mais bem informadas e melhorar a qualidade de nossa defesa.

Embora a inteligência artificial (IA) tenha sido usada no espaço de descoberta eletrônica há mais de 10 anos, a IA agora é capaz de tarefas de litígio mais complexas, como pesquisa jurídica, redação de argumentos e previsão de decisões judiciais, em uma fração do tempo seria necessário um advogado humano para realizar as mesmas tarefas. Se a IA pode ajudar advogados e escritórios de advocacia a processar e analisar mais rapidamente grandes quantidades de dados e, por sua vez, tornar o processo de litígio mais barato, mais rápido e mais eficiente, por que os litigantes foram tão lentos em adotar as mais recentes tecnologias e capacidades? Compreender e desmistificar o que a IA pode ou não fazer (ou seja, pode ajudar a automatizar tarefas jurídicas mais comuns e repetitivas e analisar grandes quantidades de dados, mas não pode negociar, advogar ou fornecer consultoria jurídica sofisticada) pode ajudar os litigantes a não temer, mas em vez,

Em termos simplificados, a IA é um software essencialmente altamente avançado que pode simular processos de pensamento humano para concluir tarefas básicas e demoradas e produzir resultados relevantes e precisos em muito menos tempo. O aprendizado de máquina é uma forma de IA que emprega estatísticas, correspondência de padrões e inferência para executar uma tarefa, em vez de usar procedimentos explícitos. Talvez isso pareça ameaçador, mas o uso de ferramentas de IA como auxílio à advocacia não é apenas um momento; chegou para ficar e em breve se tornará uma parte indispensável da prática para todos os advogados. No entanto, advogados e litigantes em particular têm sido mais lentos em adotar e adotar novas tecnologias do que outras profissões. De acordo com uma pesquisa realizada no ano passado pela American Bar Association, apenas 10% dos advogados usaram ferramentas tecnológicas baseadas em IA para seu trabalho jurídico em 2018 (embora essas taxas de uso sejam mais altas para os entrevistados que trabalham em grandes escritórios de advocacia). (O "Relatório de pesquisa de tecnologia jurídica 2018 da ABA" incluiu 900 entrevistados de todo o país e em empresas de vários tamanhos.) Uma pesquisa da Bloomberg Law de 2019 indica que apenas uma em cada quatro pessoas em escritórios de advocacia e departamentos jurídicos usa tecnologia legal baseada em IA. (A Pesquisa de Operações e Tecnologia Jurídica da Bloomberg Law incluiu mais de 500 profissionais da casa e de escritórios de advocacia.)

Por que a adoção é essencial?

Os litigantes devem estar cientes de algumas das poderosas ferramentas de IA e aprendizado de máquina, que podem acessar e analisar rapidamente grandes quantidades de dados e nos ajudar a tomar decisões estratégicas mais bem informadas e melhorar a qualidade de nossa defesa. Em vez disso, o tempo gasto consumindo dados e documentos e tarefas repetitivas pode ser alocado para fornecer análises jurídicas sofisticadas e moldar com mais eficácia a narrativa que fornecemos ao juiz ou júri. Isso não é bom apenas para os clientes, mas também para a satisfação no trabalho e para o desenvolvimento e treinamento de advogados, especialmente no nível júnior. Como outros fatores estão impulsionando a mudança no setor jurídico, incluindo a crescente pressão sobre os departamentos de direito corporativo internos para aumentar a eficácia e a eficiência, investindo tempo e esforço para entender e adotar a tecnologia de IA, especialmente como litigante,

No entanto, entender a miríade de produtos de tecnologia de IA no mercado pode ser esmagador e confuso, especialmente para uma profissão que é naturalmente avessa a riscos. De fato, grande parte da tecnologia que afirma fazer um trabalho jurídico mais avançado ainda está emergindo. Em reconhecimento a essas barreiras, alguns dos maiores escritórios de advocacia, por exemplo, optaram por colaborar com Reynen Court, que, como uma “loja de aplicativos”, fornece aos escritórios de advocacia uma plataforma única para acessar novos produtos de tecnologia legal de uma variedade de fornecedores. . A esperança e a idéia é remover o atrito envolvido na exploração, comparação e uso de várias tecnologias de IA disponíveis em muitos fornecedores - um passo pequeno, mas significativo, na direção certa.

Como a IA pode ser útil em litígios?

Deixando de lado o uso da IA ​​na descoberta eletrônica e na revisão de documentos, que é provavelmente a IA mais usada entre os litigantes, há pelo menos três outras áreas principais nas quais a IA pode ajudar os litigadores a serem mais eficazes e eficientes: (1) legal pesquisa; (2) análise de dados e previsão legal de resultados; e (3) geração automática de pedidos e descoberta de documentos.

Realize pesquisas jurídicas melhores e mais rápidas. As ferramentas baseadas em IA, como Casetext, Judicata, Ross, Points of Law (Bloomberg Law) e Westlaw e Lexis aprimoradas pela IA, tornam a pesquisa jurídica mais rápida, fácil e completa e confiável do que nunca. Anos atrás, os funcionários que usavam ferramentas de pesquisa on-line precisavam aprender a formular termos de pesquisa algorítmicos desajeitados para encontrar casos relevantes, para não perderem toda uma categoria de jurisprudência. As ferramentas de pesquisa de IA mais recentes ajudam os advogados a encontrar toda a jurisprudência mais relevante usando o inglês comum para descrever a questão legal e alguns fatos relevantes. Os Pontos de Direito da Bloomberg Law usam IA e aprendizado de máquina para isolar e analisar rapidamente o idioma relevante em uma opinião do tribunal e clicar em um “ponto de lei” generalizado em uma linha do tempo para reunir todos os casos em apoio a uma declaração de lei para fortalecer as leis legais. argumentos. Vários fornecedores têm breves analisadores baseados em IA,

Prever resultados legais.Considere com que frequência um cliente solicitou que você preveja a probabilidade de sucesso e os custos associados a um caso. Com a experiência, nós, litigantes, somos bastante bons nesse exercício, mas há uma ressalva de que o litígio pode ser imprevisível e caro. Nenhum advogado ou mesmo escritório de advocacia pode usar de maneira plena e otimizada a enorme quantidade de dados armazenados nos sistemas judiciais, incluindo opiniões, ordens e veredictos do júri. Mas como a IA tem capacidade para armazenar e revisar quantidades tão vastas de dados ao longo de muitos anos, ela tem a capacidade de fornecer algumas informações valiosas sobre o resultado provável de um caso. Empresas como Lex Machina, Ravel Law, Premonition Analytics e outras usaram os dados extraídos de todos os juízes federais e juízes estaduais para fornecer informações sobre os padrões, anormalidades, decisões, taxa de reversão, e número de citações às decisões de um juiz - em essência, prever resultados judiciais com base em dados reais. Curiosamente, a IA pode prever decisões da Suprema Corte melhor do que especialistas humanos com base em dois séculos de análise de dados da Suprema Corte. Esse tipo de informação orientada a dados ajuda os litigantes a aconselharem de maneira mais eficaz os clientes na tomada de decisões, a quantificar melhor os riscos e as despesas de litígios e a gerar estratégias legais mais bem informadas e com maior probabilidade de sucesso.

Gere argumentos "automáticos". A IA agora está sendo usada para gerar argumentos responsivos, respostas de descoberta e documentos relacionados por meio de um simples upload de uma reclamação ou solicitação de descoberta e incorporação de requisitos jurisdicionais. O LegalMation, por exemplo, é um fornecedor de IA com um produto que gera automaticamente alguns dos documentos de litígios responsivos mais rotineiros, como respostas e respostas e objeções a solicitações de produção e interrogatórios, em apenas alguns minutos.

O que a IA não pode fazer

Conforme discutido acima, a IA pode melhorar a prática da lei e ajudar os advogados a oferecer melhores serviços com mais eficiência, cortando o tempo para concluir as tarefas mais repetitivas e mundanas. Isso permite que litigadores de todos os níveis gastem mais tempo e energia mental em análises mais complexas e sofisticadas e nas interações com os clientes. Mas por que a resistência? Compreender as limitações da IA ​​pode ajudar mais litigadores a abraçar os benefícios da IA ​​em sua prática.

A IA não pode aconselhar, negociar, se envolver em pensamento criativo ou aplicar pensamento crítico aos dados. Pode ajudá-lo a escrever um resumo melhor, mas não pode escrever o resumo. Falta senso comum e julgamento humano. Ele não consegue pensar em pé ou contar a história do seu cliente em tribunal. Em suma, ele não pode formular estratégias e advogar em nome do seu cliente. Além disso, a maioria, se não toda a tecnologia de IA disponível para auxiliar litigantes, requer supervisão humana ativa. Enquanto AI está começando a deslocar alguns dos tipos mais rotineiras de atendente trabalho legal com a prática, o ponto de introdução de AI em litígio não é substituir advogados com computadores, mas sim para elevar sua prática a um nível de outra forma inatingível.

Conclusão

Estamos no meio de uma transformação no setor jurídico e advogados e escritórios de advocacia de todos os tamanhos devem se comprometer a oferecer excelência e eficiência. Isso significa tomar medidas reais para melhorar o acesso e a compreensão da tecnologia dos advogados projetados para ajudar os litigantes a serem melhores e mais rápidos no que fazem - e não substituí-los. Porque a verdade é que não é a adoção da IA ​​que prejudicará ou prejudicará os advogados; pelo contrário, é o fracasso de advogados e escritórios de advocacia em aprender e adotar a tecnologia de IA que os deixará para trás.

Susan L. Shin é parceira do complexo grupo de prática de litígios comerciais e advogada em primeira instância na Weil, Gotshal & Manges.