A qualidade supera a quantidade no uso do AI Analytics pelos departamentos jurídicos
- Criado em 16/11/2020 Por LinkLei
O virtual Global Academic Summit examinou como os departamentos jurídicos podem usar análises baseadas em IA para economizar milhões de dólares em custos operacionais. Mas eles têm que lidar com a condição de má qualidade de seus dados primeiro.
Como os departamentos jurídicos corporativos usam análises baseadas em inteligência artificial para ajudar a eliminar ineficiências de processos em áreas como contratos e melhorar a seleção de provedores de serviços, eles podem ter que lidar com algumas questões fundamentais sobre como eles optam por definir a qualidade.
Exatamente como um departamento poderia fazer isso foi um dos tópicos discutidos durante o pontapé inicial da Cúpula Acadêmica Global virtual organizada pela World Commerce & Contracting e a Escola de Direito Pritzker da Universidade Northwestern. Os convidados do painel “Inovação e adoção de tecnologia: entendendo a necessidade e medindo qualidade e valor” exploraram os desafios associados ao uso de análises de IA, bem como as etapas significativas que o ecossistema jurídico corporativo já deu nessa direção.
Ainda assim, esse primeiro passo continua sendo um pouco confuso. "Ninguém vai admitir que não sabe o que é inteligência artificial - e, ainda assim, esse é um dos conceitos mais complicados que temos por aí", disse Naomi Brookes, professora de gerenciamento de programas complexos da Universidade WMG de Warwick .
Não ajuda que as explicações por trás desse conceito tendam a estar repletas de jargões técnicos que provavelmente voarão sobre a cabeça do advogado comum. Outro ponto problemático é a higiene de dados geralmente deficiente que as organizações vêm implantando. Brookes argumentou que as informações que estão sendo alimentadas nas tecnologias analíticas de IA muitas vezes são “lixo” e que as disciplinas de dados corretas precisam estar em vigor antes que essas ferramentas funcionem corretamente.
Ela também enfatizou que, quando se trata de IA, um tamanho não serve para todos. “O que você vai descobrir é que, onde usou algoritmos de aprendizado de máquina em um contexto, não será necessariamente capaz de levantá-los e colocá-los em outro lugar. Portanto, você precisa estar muito familiarizado com as questões de contextualização ”, disse Brookes.
No entanto, as barreiras de entrada não estão impedindo alguns departamentos jurídicos de fazer bom uso da análise de IA. Jamal Stockton, vice-presidente sênior da Fidelity Investments, indicou que sua empresa criou ferramentas analíticas proprietárias para ajudar a monitorar o desempenho do fornecedor.
De acordo com Stockton, a jornada analítica da Fidelity começou usando dados para determinar se o uso de fornecedores estrangeiros ou nacionais impactou a qualidade do trabalho terceirizado de e-discovery. Uma vez que o departamento jurídico verificou que virtualmente não havia diferença nos resultados, escolhas estratégicas de compra puderam ser feitas.
“Paramos de usar escritórios de advocacia e, pela primeira vez, a importância disso é que tomamos uma decisão importante no departamento jurídico, usando dados para ajudar a impulsionar a forma como oferecemos serviços jurídicos à Fidelity”, disse Stockton.
Ele também observou que a empresa também tem uma plataforma analítica proprietária que usa para ajudar a aumentar a eficiência no tempo de resposta do contrato. As variáveis ​​monitoradas incluem o estado ou a qualidade geral do contrato quando ele chega ao departamento pela primeira vez, até o número de revisões necessárias para colocar um acordo de volta no mercado.
Stockton também mencionou que a empresa usa uma solução baseada em IA da Seal Software para ajudar a identificar cláusulas que estão fora do risco padrão, para que os advogados do departamento não tenham que gastar seu tempo executando a mesma tarefa manualmente. Mas ele ressaltou que eles não estão tentando substituir os advogados, apenas cortando alguns milhões de dólares nas despesas, mantendo um olhar mais atento sobre a qualidade e os processos.
“O resultado final para nosso conselho geral foi que economizamos US $ 75 milhões em custos de nosso orçamento”, disse Stockton.
No entanto, quanto maior o projeto, mais difícil pode ser para os departamentos jurídicos estabelecerem as métricas de sucesso. Brookes, da Universidade de Warwick, deu o exemplo de construir um reator nuclear a partir do zero, um empreendimento que poderia envolver uma governança legal imensamente complexa.
De acordo com Brooks, o projeto do reator nuclear provavelmente poderia ter algumas medidas gerais tangíveis e quantificáveis, mas dividi-las em componentes sistêmicos, como estrutura contratual, pode ser difícil. “Acho que você tem que ser corajoso e crescido o suficiente para aceitar que teremos alguns debates realmente interessantes sobre o que é desempenho, o que é qualidade e qual valor é derivado dessa qualidade”, disse ela.