O futuro da análise preditiva pode depender em grande parte da capacidade dos escritórios de advocacia e dos departamentos jurídicos de coletar e organizar dados – e de sua vontade de compartilhar.

Por Rhys Dipshan

Enquanto alguns estão olhando para os próximos desenvolvimentos de tecnologia legal, alguns dos avanços que estão esperando podem já estar sob seus pés. Veja, por exemplo, aproveitar a inteligência artificial e a análise de dados para fazer algo aparentemente futurista: ajudar a prever eventos futuros, como resultados de casos e seleção de advogados externos. Claro, a realidade é menos glamorosa do que parece. Mas isso não significa que a análise preditiva seja menos revolucionária para o mercado.

Em poucas palavras, a análise de previsão usa o aprendizado de máquina para avaliar a probabilidade de resultados específicos, analisando dados históricos para identificar tendências. Karl Harris, CEO da Lex Machina, definiu a análise preditiva como “tomada de decisão orientada por dados”. Ele explicou: “Trata-se de usar dados usando análises para tomar tipos de decisões ou hipóteses que provavelmente produzirão melhores resultados para você com base nesses dados do que você seria capaz de fazer de outra forma”.

Embora o desenvolvimento e o uso de análise preditiva tenham crescido nos últimos anos, muitos veem isso como uma área ainda em seus estágios iniciais. Mas para onde vai a partir daqui tem muitos animado. Aqueles que desenvolvem análises preditivas veem os casos de uso se expandirem além de alguns itens básicos atuais para outros mais amplos, como prever valores de liquidação e riscos de contrato.

Mas tal expansão está longe de ser uma conclusão precipitada. Grande parte do futuro da análise preditiva depende do acesso dos desenvolvedores a dados bem organizados e, por sua vez, da capacidade do mercado jurídico de organizar melhor seus próprios dados e da vontade de entregar essas informações em primeiro lugar.

Previsões atuais

No mercado atual, a análise preditiva é aproveitada em várias áreas específicas. Um dos casos de uso generalizado para a tecnologia está no espaço de litígios. Harris observou que Lex Machina, por exemplo, fornece dados para ajudar um usuário a “prever o resultado que diferentes estratégias jurídicas podem produzir”, como a probabilidade de sucesso de uma moção de rejeição.

Usando dados históricos de litígios, a empresa também pode avaliar a probabilidade de certos juízes demorarem mais do que outros para decidir sobre moções específicas, ou se um escritório de advocacia ou advogado tem mais probabilidade de apresentar moções específicas do que outros, além de muitos outros fatores.

Com certeza, essas análises preditivas baseadas em litígios estão se tornando cada vez mais comuns no mercado. O provedor de análise e pesquisa jurídica do tribunal estadual Trellis, por exemplo, também oferece previsões semelhantes sobre os resultados dos casos e o comportamento de juízes e litigantes. Enquanto isso, a boutique de litígios com sede no Canadá, Lenczner Slaght Royce Smith Griffin, lançou um programa de “Decisões Orientadas por Dados” no ano passado que determina a probabilidade de certos resultados em três sistemas judiciais do Canadá.

Embora algumas ferramentas de análise preditiva baseadas em litígio possam ser mais avançadas do que outras, elas geralmente não são proibitivas de criar, desde que se tenha acesso aos dados do tribunal. “Um dos pequenos segredos não tão sujos da comunidade de aprendizado de máquina é que há muitos modelos de aprendizado de máquina e análise preditiva que não são particularmente complexos”, disse Paul-Erik Veel, sócio de Lenczner Slaght. “Depois de ter os dados… uma pessoa qualificada pode gerar previsões e análises muito rapidamente.”

Além do litígio, prever o melhor advogado externo para assuntos específicos também se tornou um caso de uso crescente para análise preditiva. A Wolters Kluwer, por exemplo, oferece análises preditivas sobre a seleção de advogados externos, bem como previsões de gastos com questões e tempo para resolução, aproveitando seu banco de dados LegalView de gastos jurídicos juntamente com dados específicos de clientes.

Jeffrey Solomon, chefe de serviços gerenciados e análises da ELM Solutions da Wolters Kluwer, observou que o banco de dados “foi um ótimo ponto de partida para treinar [a tecnologia] para ser relativamente sofisticada e, à medida que trabalhamos com nossos clientes individuais, o que fazemos é camada [esses dados] no treinamento.”

O futuro está nos seus dados

O uso de dados privados, como informações financeiras ou de casos mantidos por escritórios de advocacia e organizações individuais, provavelmente será a base para futuras expansões da análise preditiva. Na maioria das vezes, muitas ferramentas de análise preditiva têm confiado em informações de casos publicamente disponíveis ou em seus próprios bancos de dados proprietários, como o LegalView de Wolters Kluwer, complementados com as informações privadas de clientes que podem coletar.

Mas há um valor real em aproveitar mais esses dados de propriedade privada. Harris, da Lex Machina  , por exemplo, vê o espaço do contrato como um terreno fértil para análises preditivas. “À medida que as empresas começam a colocar seus contratos internos em soluções hospedadas na nuvem, você pode fazer muito mais coisas preditivas interessantes, como – que tipo de contratos provavelmente, se violados, produzirão um bom resultado em termos de recuperar o que você deseja recuperar dessa violação?”

Embora as ferramentas em torno das previsões de contratos provavelmente sejam procuradas, também há entusiasmo pela expansão para outra área: valores de liquidação.

Com certeza, aproveitando os dados de litígios disponíveis, já existem análises preditivas sobre as chances de um caso ser resolvido.

“Digamos que você receba uma carta ameaçando litígio. Você pode [ver] qual é o histórico desta empresa, [ou] o advogado que enviou a carta e ver quantas vezes eles levaram alguém a julgamento, quantas vezes eles conseguiram um resultado de litígio substantivo e/ou quantas vezes eles simplesmente se estabeleceram. Então você pode descobrir, este é alguém que tem uma propensão a se estabelecer?” disse Harris.

Mas ser capaz de oferecer análises preditivas em torno de valores de liquidação específicos para assuntos específicos ainda está fora de alcance. Para Solomon, da Wolters Kluwer, “ser capaz de fazer previsões sobre a resolução de casos e o valor dos casos é realmente como o Santo Graal”.

Ele acrescentou: “Eu acho que resolver casos é a próxima grande coisa. Mas também acho que essa será a próxima coisa em que continuaremos a trabalhar e melhorar por algum período de tempo. Só porque é tão complexo e há tantos fatores diferentes em torno dele.”

É preciso uma vila

Embora os escritórios de advocacia individuais e as próprias empresas tenham dados financeiros relacionados a seus próprios acordos, poucos ou nenhum estão agregando todas essas informações de uma maneira que possa ser aproveitada por ferramentas de análise preditiva.

“Todo mundo quer um banco de dados anônimo, o que eu poderia chamar de contribuição de dados de acordos, que é onde um monte de empresas compartilha informações anônimas sobre acordos reais. … Mas ninguém está disposto a ser o primeiro a agir. Ninguém está disposto a iniciar esse banco de dados e contribuir com seus dados porque não quer beneficiar desproporcionalmente as pessoas que não estão necessariamente contribuindo”, disse Harris. No entanto, ele acrescentou: “Acho que é uma barreira, [mas] acho que eventualmente superaremos isso”.

Solomon também está otimista em relação à análise preditiva em torno dos valores dos acordos, em grande parte porque viu os departamentos jurídicos melhorarem na coleta e organização de dados. “Geralmente, à medida que conversamos com nossos clientes, principalmente nossos clientes maiores, todos eles têm seu tipo de roteiro de curto prazo – como podemos melhorar a coleta de dados melhores e mais normalizados?”

“Acho que definitivamente estamos vendo um aumento acelerado [e colocado] no topo da lista de iniciativas”, acrescentou. “Também estamos vendo mais desses grandes departamentos jurídicos  … começando a alavancar sua equipe interna de dados ou, em alguns casos, até mesmo trazendo um escritório de dados jurídicos, por exemplo, e começando a formar equipes com pessoas que se concentram apenas em analisar os dados, garantindo sua precisão e impulsionando a mudança.”

Fonte: https://www.law.com/legaltechnews/2022/04/18/predictive-analytics-are-already-a-staple-in-legal-but-is-their-future-a-sure-bet/